Onderzoekers identificeren fibromyalgie hersenaanduiding die de diagnose, behandeling kan verbeteren

DOOR DANIELA SEMEDO, PHD

Onderzoekers van de University of Colorado Boulder  hebben een hersenaanduiding ontdekt die fibromyalgie (FM) -patiënten identificeert met een nauwkeurigheid van 93 procent. De ontdekking opent mogelijkheden voor verbeterde fibromyalgie-diagnose en -behandelingen in de toekomst.

Het rapport  ‘ Naar een neurofysiologische signatuur voor fibromyalgie ‘ werd gepubliceerd in het tijdschrift  Pain . 

Onderzoekers identificeren fibromyalgie hersenaanduiding die de diagnose, behandeling kan verbeteren

Fibromyalgie (FM) is een aandoening die wordt gekenmerkt door wijdverbreide musculoskeletale pijn gepaard met vermoeidheid, slaap, geheugen en stemmingsproblemen. Patiënten met FM vertonen een versterkte reactie op pijnlijke en niet-pijnlijke sensaties die gepaard gaan met veranderde neurale reacties.

Met behulp van functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI), hebben de onderzoekers hersenscans uitgevoerd bij 37 FM-patiënten en 35 gezonde controles. Alle proefpersonen werden blootgesteld aan pijnlijke druk en niet-pijnlijke visuele, auditieve en tactiele signalen tijdens de scans.

Met geautomatiseerde machine-learning technieken konden de onderzoekers een op de hersenen gebaseerde FM-handtekening identificeren. Specifiek, wanneer FM-patiënten werden blootgesteld aan dezelfde pijnlijke stimuli als mensen in de gezonde controlegroep, vertoonden ze grotere neurologische pijnseignatuurreacties. De methode is gebaseerd op een computeralgoritme ontwikkeld door CU Bolder-onderzoekers om een ​​complex patroon van neuronale activering in de hersenen van proefpersonen die aan pijn worden blootgesteld te herkennen.

Onderzoekers ontdekten dat FM-patiënten een verhoogde respons hadden in drie sub-markers, wat correleerde met overgevoeligheid voor pijn die wordt gekenmerkt door de aandoening. Toen onderzoekers de neurale signaleringsmethoden combineerden, konden ze FM-patiënten classificeren van controles met 92 procent gevoeligheid en 94 procent specificiteit.

“De nieuwheid van deze studie is dat het potentiële neuroimaging-gebaseerde hulpmiddelen biedt die kunnen worden gebruikt met nieuwe patiënten om te informeren over de mate van bepaalde neurale pathologie die aan hun pijnsymptomen ten grondslag ligt,” Marina López-Solà, een post-doc onderzoeker aan de universiteit Cognitive and Affective Control Laboratory en de hoofdauteur van de studie, zei in een persbericht .

De tools zorgden ook voor een eerste karakterisering van individuele FM-patiënten op basis van pathofysiologische, symptoomgerelateerde hersenfuncties. Resultaten kunnen artsen helpen patiënten nauwkeuriger in subtypes te plaatsen en geïndividualiseerde behandelingen te bieden.

“Hoewel veel pijnspecialisten klinische procedures hebben vastgesteld voor de diagnose van fibromyalgie, verklaart het klinische label niet wat er neurologisch gebeurt en het weerspiegelt niet de volledige individualiteit van het lijden van patiënten,” zei Tor Wager, directeur van het laboratorium. “Het potentieel voor hersenmetingen, zoals die we hier hebben ontwikkeld, is dat ze ons iets kunnen vertellen over de specifieke hersenafwijkingen die het lijden van een persoon veroorzaken. Dat kan ons helpen fibromyalgie herkennen voor wat het is – een aandoening van het centrale zenuwstelsel – en het effectiever behandelen. “

Loading...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *