La fibromyalgie est une maladie qui échappe au diagnostic: l’intelligence artificielle peut-elle changer cela?

Olivia Goldhill | Quartz

Il n’y a aucun dommage tissulaire qui explique la douleur et la fibromyalgie que subissent les patients sur tout leur corps, et la médecine contemporaine a du mal à traiter et même à accepter une maladie où la douleur semble ancrée dans l’esprit ou le cerveau.

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L’intelligence artificielle a cependant le potentiel de poser un diagnostic en quelques minutes. [En 2017], les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour distinguer les scintigraphies cérébrales des personnes atteintes de fibromyalgie de celles sans précision à 93%. Les implications sont immenses: le décodage de la signature cérébrale de la fibromyalgie pourrait être la clé pour comprendre la maladie et déterminer quels traitements sont efficaces pour quels patients. Mais c’est aussi un signe objectif définitif de la fibromyalgie.

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Les chercheurs qui ont utilisé avec succès des patients atteints de fibromyalgie et ont commencé à utiliser des appareils IRMF pour capturer des images des signaux cérébraux de 37 patients atteints de fibromyalgie et de 35 personnes en bonne santé ont été utilisés comme groupe témoin. Tous les participants ont eu une pression sur leur vignette droite pour créer “une douleur sévère mais tolérable”.

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Les plus expérimentés avec douleur de la fibromyalgie Par rapport aux témoins sains, neurologique après la signature de la douleur physique, ainsi que différentes activités dans la zone insula du cerveau, liées à l’intégration sensorielle, cortex préfrontal et médial.

En tant que tel, la neuroimagerie combinée à l’intelligence artificielle a permis de créer un instantané objectif de ce qui, à ce jour, a été qualifié de sensation subjective.

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